革新的な3D-LiDAR技術を活用して、人や車などの物体検知・認識・追跡により、広範囲でのカウント、滞留時間、動線などを自動で迅速に計測できます。
人手による測定では精度にばらつきが生じる可能性がありますが、自動化されたシステムを使用することにより一貫性のある精度で、24時間365日の連続的な測定が可能です。
堅牢性の高い3D-LiDARは、天候や照明条件に影響されず、夜間や雨天でも、屋内でも屋外でも測定を行えます。さらに、個人情報やプライバシーに配慮した測定が可能であり、公共性の高い場所での測定も実施できます。
物体検知イメージと3D-LiDAR
人や車といった移動体の軌跡や速度の可視化により、目視では把握できなかった「現状把握」が可能となります。特にイベント会場や駅前、バスターミナルなどの人や交通が集中する場所では、正確かつリアルタイムなデータを取得することができます。これまで見えてこなかった課題を抽出し、都市計画や交通インフラの改善に役立てることができます。
目的に合わせて、さまざまなセンサを組み合わせることで、特定車両や周辺の交通状況を可視化できます。これにより、自動運転やグリーンスローモビリティなど、新たな交通整備の検討や導入後の効果測定に有効なデータを提供いたします。
①人数カウント機能
特定エリア内での人数を正確にカウントし、効果的な人流管理や施設の運営計画立案に活用。
②OD（Origin-Destination）機能
出発地と目的地の間の移動パターンを可視化し、人々の移動動向や需要パターンを把握可能。
③滞留時間測定機能
特定エリア内での滞留時間を計測し、施設の運営や広告戦略を最適化。
④信号現示機能
交差点や横断歩道などの信号現示を正確に検知し、、交通信号の適切な制御や交通安全の向上に貢献。
以上の機能を活用することで、より効率的な人流管理や交通インフラの最適化、交通安全の向上など、様々な目的に貢献できるサービスを提供しています。
◆都市計画や街づくり、交通政策のための移動体(人、車)のデータを必要としている
◆調査員（人）による実地調査や交通量調査にかかるコストを削減し、制度の高いデータを取得したい
◆駅前や商店街など人が集まる場所の都市計画、再開発を検討している
◆EBPM(Evidence Based Policy Making)活用・検討している
◆イベントの混雑や賑わい度合を知りたい
【展示会名】
自治体・公共Week
【開催日時】
2023年6月28日(水)-6月30日(金) 10:00－17:00
※セッション：2023年6月30日（金）14:30－15:30
【会場】
東京ビッグサイト 東7ホール 小間番号30-26
【URL】
https://www.publicweek.jp/ja-jp/visit.html
【テーマ】
自治体のニーズに対応したデジタル機器による詳細観測技術とシミュレーション
・観測技術“AIカメラ、LiDAR”、シミュレーション技術紹介
・地域の抱える課題と自治体のニーズ（駅前広場、交差点の現状把握）
・デジタル機器観測を地域課題にどう活用するか
・技術発展を後押しした「道路等の実証フィールド提供事業」
・詳細観測技術の発展に必要な実地検証
・活用で見えた課題
【参加費】
無料
梶田 佳孝 氏
東海大学 建築都市学部 土木工学科 教授
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藤野 貴司 氏
川崎市 総務企画局 秘書部 政策調整担当（前 まちづくり局 交通政策室 地域交通対策担当 担当課長）
岡谷エレクトロニクス株式会社
TEL：045-475-1502
E-Mail：bd_info@oec.okaya.co.jp
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